AI-native трансформация
для среднего бизнеса
Перестраиваем операционные процессы так, чтобы мультиагентная система стала исполнителем, а команда — тренером и контролёром.
Меньше ручной нагрузки, стабильное качество 24/7 и рост производительности без линейного найма.
PoC за 1 месяц
MVP за 2 месяца
Данные в РФ / on-premise
Фиксированная цена
Входящий поток
~600 обращений / сутки
Оркестратор
Quantumsoft Agent Core
Управление · Память · Контроль
01
Агент обработки
142 задачи / сутки
02
Агент маршрутизации
89 запросов
03
Агент контроля
97.1% точность
Результат
12 мин
ответ
97.1%
точность
−65%
ФОТ
Смена парадигмы
Не автоматизация поверх старых процессов — новая операционная модель
Мы не добавляем AI как вспомогательный слой. Мы переосмысляем процесс так, чтобы агентная система выполняла основную работу, а сотрудники управляли качеством, обучением и нестандартными сценариями.
Как было раньше
AI-native подход
Ключевое отличие: в традиционной автоматизации человек остаётся исполнителем, а AI — помощником. В AI-native модели роли меняются местами: агент выполняет, человек контролирует.
Где это работает
Процессы, где AI-native даёт максимальный эффект
Лучше всего подход работает там, где объём операций растёт быстрее команды, а качество зависит от людей и ручных действий.
Проектирование
Агент собирает требования из разрозненных источников, готовит черновики ТЗ и спецификаций, сверяет их со стандартами и прошлыми решениями.
Инженер валидирует и доводит до финала.
Разработка
Агент генерирует код по спецификации, пишет тесты, находит дефекты и готовит техническую документацию.
Разработчик задаёт архитектуру и контролирует критичные решения.
Маркетинг
Агент создаёт тексты под разные каналы, адаптирует контент, анализирует кампании и предлагает гипотезы.
Маркетолог отвечает за стратегию, тональность и финальное утверждение.
Продажи
Агент квалифицирует лиды, обогащает данные о клиенте, готовит персонализированные КП и follow-up.
Менеджер фокусируется на переговорах и закрытии сделки.
Обработка обращений
Агент классифицирует запрос, маршрутизирует его, формирует ответ и эскалирует нетиповые случаи.
Оператор переходит в роль тренера агента и контролирует качество.
Документооборот
Агент готовит черновики договоров и актов, находит расхождения и контролирует сроки.
Юрист или делопроизводитель проверяет и утверждает результат.
Контроль качества и аналитика
Агент мониторит метрики, выявляет аномалии и формирует отчёты в реальном времени.
Аналитик интерпретирует результаты и принимает решения.
Не видите свой процесс? Пришлите его на аудит — покажем, где агентная архитектура даст эффект.
Как мы работаем
Два этапа от аудита до production
Начинаем с короткого этапа, где быстро проверяем экономику и реализуемость на реальном процессе. После этого запускаем рабочую систему в инфраструктуре клиента.
Этап 1
PoC
- 1Аудит процесса и поиск точки максимального эффекта
- 2Проектирование агентной архитектуры
- 3Рабочий прототип на реальных данных клиента
- 4Расчёт экономического эффекта с конкретными цифрами
Этап 2
MVP
- 1Разработка мультиагентной системы
- 2Интеграция в инфраструктуру клиента
- 3Перевод сотрудников в роль тренеров агентов
- 4Запуск в production и передача команде клиента
Вы видите результат уже на этапе PoC и принимаете решение о запуске MVP на основе цифр, а не обещаний.
Пример результата
Пример: обработка обращений
Показатель
До
После
Команда на процессе
18 операторов + 2 супервайзера
5 тренеров агентов + 1 аналитик
Объём в день
~200 обращений
~600 обращений
Среднее время ответа
4 часа
12 минут
ФОТ на процесс
~1.6 млн ₽ / мес
~550 тыс ₽ / мес
Сокращение ФОТ на процессе
−65%
Рост пропускной способности
×3
Ускорение времени ответа
×20
Экономика
Экономия — около 1 млн ₽ в месяц.
Окупаемость — около 3 месяцев.
Расчёт основан на внутреннем пилоте и типовых показателях среднего бизнеса.
Следующий шаг
Расскажите о вашем процессе — за одну встречу покажем потенциал AI-native трансформации.
Что происходит с командой
Мы не просто автоматизируем —
мы меняем роль команды
AI-native модель не сводится к сокращению людей. Мы переводим часть операционных сотрудников в роль тренеров агентов — они обучают систему, управляют качеством и развивают её по мере роста бизнеса.
Типичный сценарий: из команды 20 операторов 5–7 переходят в новую роль, а остальная нагрузка перераспределяется за счёт агентной системы.
Что меняется для команды
меньше рутины
больше контроля и экспертизы
быстрее масштабирование процесса
качество закрепляется в системе, а не в отдельных людях
Обучает систему на сложных случаях, задаёт правила и корректирует поведение.
Мониторит дашборды точности, эскалаций и аномалий, принимает решения по порогам.
Берёт только те случаи, которые агент не может решить самостоятельно.
В каждый проект включаем обучение команды и поддержку перехода в новые роли — чтобы изменения прошли без сопротивления.
Для кого
Подходит компаниям, у которых операции уже стали узким местом
Наш подход особенно релевантен среднему бизнесу 50–500 человек, где есть повторяемые процессы, рост объёма работы и зависимость качества от конкретных сотрудников.
50–500
сотрудников
Средний бизнес с зрелыми операционными процессами и первой болью масштабирования.
С кем мы работаем
Узнаёте свою компанию?
ФОТ на операции растёт линейно вместе с объёмом бизнеса
качество зависит от конкретных людей, а не от системы
команда перегружена рутиной
есть процессы, которые повторяются десятки или сотни раз в день
прошлые попытки автоматизации через RPA или чат-ботов не дали ожидаемого результата
Если хотя бы 3 из 5 — это про вас, стоит поговорить
Результаты в цифрах
Что получает бизнес
−40–70%
снижение численности на процессе
за счёт перевода задач на агентную систему
×3–10
рост производительности
на единицу задачи без дополнительного найма
3 мес.
от аудита до production
типовой путь: PoC (1 мес.) + MVP (2 мес.)
Средний размер команды на процессе
15–25 человек
до внедрения
Тренеры агентов после внедрения
5–7 человек
контроль + обучение системы
Типовой ROI первого года
3–5×
относительно стоимости PoC + MVP
Показатели основаны на реализованных проектах. Конкретные цифры рассчитываются индивидуально на этапе аудита.
Почему Quantumsoft
Инженерная
компания,
а не агентство
Мы строим и эксплуатируем агентные системы, а не даём рекомендации. Ответственность за работающую систему в production — наша.
Мы vs. типичный вендор
Собственная платформа оркестрации агентов
ТехнологияПроприетарный фреймворк для построения мультиагентных систем: управление цепочками задач, память агентов, контроль качества и мониторинг. Это production-grade инфраструктура, а не обёртка над публичным LLM.
Фиксированная цена за результат
КоммерцияВы платите за рабочую систему и понятный этап, а не за бесконечные часы консультантов. Бюджет согласовывается до старта.
Берёмся за нестандартные процессы
ПодходЕсли процесс не укладывается в шаблон, мы проектируем архитектуру под специфику бизнеса, а не пытаемся натянуть типовой бот на сложную операцию.
15+ лет инженерной экспертизы
ЭкспертизаКоманда выросла из корпоративной разработки. Кодовая база, методология и IP — собственные. Разработка и данные — в российской юрисдикции.
Безопасность и данные
Безопасность — часть архитектуры, а не опция
Мы не просим вас доверять нам на словах. Архитектура системы строится так, что все критичные данные остаются под вашим контролем.
Контур обработки данных
Инфраструктура клиента
Транзитный канал
Quantumsoft
Данные остаются в РФ
Все данные клиента обрабатываются и хранятся на территории Российской Федерации. Никакой передачи за рубеж.
On-premise развёртывание
Поддерживаем развёртывание полностью внутри инфраструктуры клиента — без зависимости от внешних облаков.
Гибкость выбора LLM
Работаем с разными классами языковых моделей: open-source, проприетарные и российские — в зависимости от требований безопасности.
NDA до старта аудита
Соглашение о неразглашении подписываем до начала любого обсуждения процессов, данных и архитектуры.
152-ФЗ и внутренние политики
Учитываем требования российского законодательства о персональных данных, а также внутренние политики информационной безопасности клиента.
Аккредитация Минцифры РФ
ООО «КСофт» включена в реестр аккредитованных IT-компаний Министерства цифрового развития РФ — статус подтверждает работу в российской юрисдикции и соответствие требованиям к ИТ-аккредитации.
Модель работы и стоимость
Понятная модель запуска и развития
Сначала показываем результат на PoC, потом масштабируем на MVP и дальнейшее развитие.
PoC + MVP под ключ
Фиксированная цена за каждый этап.
PoC
от 1.5 млн ₽
MVP
от 3 млн ₽
Что входит
- Аудит процесса и проектирование архитектуры
- Рабочий прототип на реальных данных
- Разработка и интеграция системы
- Перевод команды в роль тренеров агентов
- Запуск в production + передача команде
- Гарантийный период 1 месяц
NDA до старта · Цена фиксируется в договоре · Передача исходного кода
Обсудить пилотПервый звонок — в течение рабочего дня
Retainer / развитие
Дообучение агентов, расширение на новые процессы, мониторинг качества.
Стоимость
от 300 тыс ₽ / мес
- Дообучение агентов на новых кейсах
- Расширение на смежные процессы
- Дашборд качества и мониторинг
- Ежемесячные ревью и рекомендации
- Реакция на инциденты до 2 часов
AI-platform / SaaS
Лицензирование платформы оркестрации для команд, которые хотят строить агентные сценарии самостоятельно.
Стоимость
Индивидуально
- Доступ к платформе оркестрации агентов
- Инструменты создания и обучения агентов
- API и SDK для интеграции
- Документация и онбординг
- Поддержка команды разработки
Все цены без НДС. Стоимость фиксируется в договоре до начала работ.
SLA и поддержка
Поддержка после запуска
Мы не передаём систему и не исчезаем. Качество работы агентов — наша ответственность на всём протяжении сотрудничества.
Реакция на критичный инцидент
до 2 часов в рабочее время
Дашборд качества агентов
точность, скорость, отказы, эскалации — в реальном времени
Ежемесячные ревью и дообучение
в рамках retainer-договора
Гарантийный период после запуска MVP
1 месяц — входит в стоимость проекта
Дашборд качества агентов
Точность агентов
97.1%
Эскалации
2.9%
Среднее время задачи
11 мин
Отказов за сутки
0
Последние события
SLA выполняется · Реакция последнего инцидента: 47 мин
Следующий шаг
Покажем, где AI-native даст максимальный эффект в вашем процессе
Если у вас есть операция, которая сегодня масштабируется только через найм, ручной контроль и рост ФОТ —
мы поможем переосмыслить её под мультиагентную модель и показать экономику ещё до полноценного запуска.
NDA — до старта
Данные — в РФ
Возможен on-premise контур